Մարդու և մեքենայի համագործակցության տեսլականը վաղուց ֆանտաստիկ ֆիլմերի անբաժանելի մասն է, սակայն Շենժենի էլեկտրոնիկայի աշխույժ կենտրոններում այդ միաձուլումը դառնում է իրականություն։ Մենք ականատեսն ենք հեռակառավարման (teleoperation)՝ մարդկային ինտուիցիան և մեխանիկական կատարողականությունը կամրջող բարդ մեթոդի վերելքին։ Աշխատակիցներին VR-սարքավորումներով և շարժումները գրանցող համակարգերով զինելով՝ ընկերություններն արդյունավետորեն ընդլայնում են մարդու հնարավորությունները այնպիսի միջավայրերում, որոնք նախկինում չափազանց բարդ էին կոշտ, նախապես ծրագրավորված ավտոմատացման համար։
Ինտուիցիայի և ռոբոտաշինության միաձուլումը
Այս փոփոխության հիմքում մարմնավորված ինտելեկտի (embodied intelligence) հայեցակարգն է։ Փոխարենը հենվելու միայն ինքնավար ալգորիթմների վրա, որոնք դժվարանում են ոչ ստանդարտ իրավիճակներում, ընկերությունները ներդնում են «մարդը՝ օղակում» (human-in-the-loop) համակարգեր։ Երբ վիրտուալ իրականության ակնոցով աշխատակիցը շարժում է իր ձեռքը, հումանոիդ ռոբոտը իրական ժամանակում կրկնօրինակում է այդ շարժումը։ Սա պարզապես հեռակառավարում չէ, սա մարդկային ճարպկությունը թվայնացնելու մասին է։
Բիզնեսների համար, որոնք ներկայումս բախվում են «անխելք» ավտոմատացման սահմանափակումներին, այս զարգացումը գործառնական ռազմավարության մեջ նշանակալի տեղաշարժ է ապահովում։ Այս հեռակառավարվող համակարգերն առավել արդյունավետ են այնտեղ, որտեղ՝
- Առկա են ոչ ստանդարտ միջավայրեր, ինչպիսիք են խառնաշփոթ պահեստները կամ վերանորոգման կետերը:
- Ճշգրիտ աշխատանքները պահանջում են այնպիսի նուրբ ճշգրտումներ, որոնք AI գործակալները դեռ լիովին չեն տիրապետում:
- Անվտանգության արձանագրությունները պահանջում են հեռահար միջամտություն՝ անձնակազմին վտանգավոր պայմաններից պաշտպանելու համար:
Ռազմավարական ROI և դեպի ինքնավարություն տանող ուղին
Բիզնեսի ղեկավարի տեսանկյունից հեռակառավարման անմիջական արժեքը արդյունաբերական ավտոմատացման «վերջին մղոնի» խնդիրը լուծելու ունակության մեջ է։ Մինչ ստանդարտ ռոբոտացված գործընթացների ավտոմատացումը (RPA) կատարում է կրկնվող տվյալների մուտքագրում կամ կանխատեսելի ֆիզիկական առաջադրանքներ, հեռակառավարումը հանդես է գալիս որպես կամուրջ։ Այն թույլ է տալիս բիզնեսին հավաքագրել մարդու կողմից կառավարվող բարձրորակ փոխազդեցության տվյալներ։
Թվային փոխակերպման նախագծի կենսացիկլում սա ուսուցման փուլն է։ Գրանցելով, թե ինչպես է հմուտ մասնագետը կառավարում ռոբոտը խնդիրը լուծելու համար, ընկերությունները ստեղծում են այն տվյալների բազաները, որոնք անհրաժեշտ են հետագայում ինքնավար AI գործակալներին մարզելու համար։ Սա ստեղծում է ներդրումների վերադարձի (ROI) հստակ ուղի.
- Փուլ առաջին. Մարդ-օպերատորներն օգտագործում են VR՝ բարդ առաջադրանքներ կատարելու համար՝ ապահովելով անմիջական արտադրողականություն:
- Փուլ երկրորդ. Մեքենայական ուսուցման մոդելները վերլուծում են այս վարքագծային տվյալները՝ օրինաչափություններ հայտնաբերելու համար:
- Փուլ երրորդ. Համակարգը հեռակառավարումից անցնում է կիսաինքնավարության, որտեղ մարդիկ միջամտում են միայն բացառիկ դեպքերում:
Այս անցումը կարևոր է այն ընկերությունների համար, որոնք ձգտում են օպտիմալացնել աշխատուժի ծախսերը՝ միաժամանակ մեծացնելով թողունակությունը։ Սա ստատիկ և փխրուն աշխատանքային հոսքերից անցում է դեպի ավելի ճկուն և հարմարվողական ենթակառուցվածք:
Աշխատուժի ընդլայնման ապագան
Նայելով ապագային՝ պետք է ակնկալել, որ այս հիբրիդային համակարգերը դուրս կգան գործարանային հարկերից և կմուտք գործեն սպասարկման ոլորտներ: Քանի որ սարքավորումները դառնում են ավելի մատչելի, իսկ 5G-ի և եզրային հաշվարկների (edge computing) ուշացումները՝ նվազում, մասնագետի հմտությունները հեռավոր վայր «տեղափոխելու» կարողությունը կդառնա մրցակցային առավելություն։ Այն ղեկավարները, որոնք առաջնահերթություն կտան մարդկային բանականության և մասշտաբային մեքենայական հարթակների ինտեգրմանը, ավելի լավ դիրքերում կլինեն՝ հաղթահարելու այս տասնամյակը բնորոշող աշխատուժի պակասը և մատակարարման շղթայի բարդությունները:
Խնդիրն այլևս մարդու և մեքենայի միջև ընտրություն կատարելը չէ, այլ այնպիսի համակարգերի նախագծումը, որտեղ երկուսն էլ հաջողությամբ գործում են զուգահեռաբար: AOODAX-ում մենք մասնագիտացած ենք այս բացերը լրացնելու համար անհրաժեշտ ծրագրային ապահովման ենթակառուցվածքների ստեղծման մեջ՝ օգնելով կազմակերպություններին ինտեգրել բարդ ավտոմատացումը իրենց գործող ձեռնարկատիրական աշխատանքային հոսքերին՝ երկարաժամկետ կայուն արդյունավետության հասնելու համար:
