Տեխնոլոգիական ոլորտում աշխատուժի կրճատման շուրջ ձևավորված պատումը վերջին 18 ամիսների ընթացքում դարձել է տխրեցուցիչ կանխատեսելի։ Երբ ընկերությունը հայտարարում է կրճատումների մասին, մամուլի հաղորդագրությունը սովորաբար հետևում է մաշված սցենարին. հղում մակրոտնտեսական անբարենպաստ պայմաններին, անցում «գործառնական արդյունավետությանը» և, անխուսափելիորեն, ռազմավարական վերակողմնորոշում դեպի արհեստական բանականություն (AI):
Սակայն Robinhood-ի վերջին քայլն առանձնանում է ոչ թե նրանով, թե ինչ ասվեց, այլ նրանով, թե ինչ բաց թողնվեց։ Գործադիր տնօրեն Վլադ Տենևը խուսափեց ոլորտի սիրելի «քավության նոխազից»՝ ընտրելով բացատրել ընկերության անձնակազմի կրճատումը՝ առանց դիմելու «AI անցման» պատումին, որը դարձել է վատ կանխատեսումների կամ ուռճացված գործառնությունների համար ինքնաբերաբար օգտագործվող արդարացում։ Ստատուս քվոյից այս շեղումը անհրաժեշտ սթափեցնող քայլ է ողջ տեխնոլոգիական էկոհամակարգի համար։
«AI շրջադարձի» առասպելը
Շատ գործադիր տնօրենների համար կրճատումների մեջ AI-ին մեղադրելը հարմար մարտավարական վահան է։ Այն ղեկավարությանը թույլ է տալիս ցավոտ որոշումները ներկայացնել որպես «հեռանկարային ներդրումներ», այլ ոչ թե որպես ուղղիչ միջոցներ այն հավաքագրման գործընթացների համար, որոնք անտեսել էին ROI-ի (ներդրումների վերադարձելիություն) հիմնարար չափանիշները։ Կրճատումները AI-ի ներդրման հետ կապելով՝ ընկերությունները ակնարկում են, որ իրենց աշխատուժը հանկարծակի ավելորդ է դարձել լեզվական մեծ մոդելների (Large Language Models) կամ առաջադեմ ավտոմատացման ի հայտ գալու պատճառով։
Իրականում, կազմակերպությունների մեծ մասը դեռ AI-ի ինտեգրման սկզբնական փուլում է։ Իսկական թվային փոխակերպումը հազվադեպ է լինում երկուական անջատիչ, որն ակնթարթորեն փոխարինում է մարդկային կապիտալը. դա աշխատանքային հոսքերի երկարաժամկետ վերակարգավորում է։ Երբ ընկերությունները AI-ն օգտագործում են որպես հռետորական հենակ, նրանք ռիսկի են դիմում ստվերելու այն իրական աշխատանքը, որը պետք է կատարվի.
- Հիմնական բիզնես մոդելների կատարելագործում, որոնք չեն կարողացել մասշտաբավորվել։
- Տեխնիկական պարտքի հաղթահարում, որը խոչընդոտում է ճկունությանը։
- Ապրանք-շուկա համապատասխանության (product-market fit) ապահովում ծրագրային ապահովման գերհագեցած շուկայում։
Դուրս՝ «աղմկոտ» բառերից. կայուն արժեքի ստեղծում
Այն բիզնեսները, որոնք հաջողությամբ օգտագործում են AI-ն, այն չեն դիտարկում որպես աշխատակիցներից ազատվելու պատճառ, այլ որպես արտադրողականության շարժիչ ուժ։ AI գործակալների ինտեգրման կամ CRM (հաճախորդների հետ հարաբերությունների կառավարման) համակարգերի բարելավման նպատակը պետք է լինի մարդկային աշխատանքի արդյունավետության բարձրացումը, այլ ոչ թե պարզապես հաշվեկշռի կրճատումը։
Ընկերությունները, որոնք առաջնահերթություն են տալիս երկարաժամկետ արժեքին, հասկանում են, որ ավտոմատացումը մրցակցային առավելության գործիք է, այլ ոչ թե կազմակերպչական ուռճացվածության արագ լուծում։ Ղեկավարները պետք է կենտրոնանան հետևյալի վրա.
- Աշխատանքային հոսքի օպտիմալացում: Կրկնվող վարչական խնդիրների ավտոմատացում՝ տաղանդներին բարձր արժեք ունեցող ռազմավարական դերերի համար ազատելու նպատակով։
- Տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացում: Կանխատեսող վերլուծությունների կիրառում՝ անկանխատեսելի հավաքագրման ցիկլերից խուսափելու համար, որոնք հետագայում կրճատումների անհրաժեշտություն են առաջացնում։
- Տեխնիկական ինտեգրում: Ներքին կայուն ծրագրաշարի ստեղծում, որը թույլ կտա աշխատակիցներին աշխատել խելացի համակարգերի կողքին՝ դրանց հետ մրցակցելու փոխարեն։
Գործադիրների համար եզրակացությունը հստակ է. դադարեք օգտագործել նոր տեխնոլոգիաները որպես պատումային շեղող միջոց։ Շահագրգիռ կողմերը, ներդրողները և աշխատակիցները գնալով ավելի փորձառու են դառնում. նրանք կարող են տարբերակել այն ընկերությանը, որն օգտագործում է AI-ն իրական առաջընթաց գրանցելու համար, և այն ընկերությանը, որն այն օգտագործում է հիմնարար կառուցվածքային թերությունները քողարկելու համար։ Իսկական նորարարությունը գալիս է տեխնոլոգիաների նկատմամբ կարգապահ մոտեցումից, այլ ոչ թե օրվա վերնագրերի հետևից ընկնելուց։
Այն կազմակերպությունները, որոնք լավագույնս կհաղթահարեն անկայունության այս շրջանը, նրանք կլինեն, որոնք ավտոմատացումը դիտարկում են որպես աճի հիմք, այլ ոչ թե ռազմավարության փոխարինող։ AOODAX-ում մենք մասնագիտացած ենք բիզնեսներին օգնելու հարցում՝ իրականացնելու խելացի ավտոմատացման աշխատանքային հոսքեր, որոնք կամրջում են մարդկային ինտուիցիայի և մեքենայական ճշգրտության միջև եղած բացը՝ ապահովելով, որ ձեր տեխնոլոգիական միջավայրը ուղղակիորեն աջակցի ձեր բիզնեսի արդյունավետությանը։
